Question

使用python 3.5或更高版本，直接将await应用于未来或任务，并将其与asyncio.wait_for包装之间有什么区别吗？文档不清楚何时适合使用wait_for，并且我想知道它是否是旧的基于生成器的库的遗迹。 下面的测试程序出现以显示没有区别但是并没有真正证明什么。

import asyncio

async def task_one():
    await asyncio.sleep(0.1)
    return 1

async def task_two():
    await asyncio.sleep(0.1)
    return 2

async def test(loop):
    t1 = loop.create_task(task_one())
    t2 = loop.create_task(task_two())

    print(repr(await t1))
    print(repr(await asyncio.wait_for(t2, None)))

def main():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    try:
        loop.run_until_complete(test(loop))
    finally:
        loop.close()

main()

Answer 1

wait_for提供了两个功能：

允许定义超时，
让您指定循环

你的例子：

await f1
await asyncio.wait_for(f1, None)  # or simply asyncio.wait_for(f1)

除了调用额外包装器（wait_for）的开销之外，它们是相同的（https://github.com/python/cpython/blob/master/Lib/asyncio/tasks.py#L318）。

两个awaits将无限期地等待结果（或异常）。在这种情况下，普通await更合适。

另一方面，如果您提供超时参数，它将等待具有时间约束的结果。如果超过超时时间将超过TimeoutError，未来将被取消。

async def my_func():
    await asyncio.sleep(10)
    return 'OK'

# will wait 10s 
await my_func()

# will wait only 5 seconds and then will raise TimeoutError
await asyncio.wait_for(my_func(), 5)

另一件事是循环参数。在大多数情况下你不应该被打扰，用例是有限的：为测试注入不同的循环，运行其他循环......

此参数的问题是，所有后续任务/函数也应该传递该循环...

更多信息https://github.com/python/asyncio/issues/362

Answer 2

不幸的是python文档在这里有点不清楚，但是如果你看一下sources它很明显：

与await相反，协程asyncio.wait_for()允许在未来/任务完成之前等待有限的时间。如果在此时间内未完成，则会引发concurrent.futures.TimeoutError。

此超时可以指定为第二个参数。在您的示例代码中，此timeout参数为None，这导致完全与直接应用await / yield from相同的功能。

“等待未来”和“等待未来”之间是否存在差异？和＃等待asyncio.wait_for（未来，无）＆＃39;？

2 个答案: