我必须使用csv文件：allitems和allitemsnew。
我正在尝试比较这两个文件。如果我在“allitems”中有新行，我想将这些行添加到第二个文件中，就像更新一样。
这是我的代码，但我不知道我是否采用了正确的方式：
# Read the file with latest update
dftemp = pd.read_csv('allitemsnew.csv', delimiter=',', header=None,engine='python', usecols=range(0, 7), error_bad_lines=False)
# Check if there is any change but only first column.
# Combine the two datas and append new data from originalfile
dfnew = dftemp.merge(df, how='outer')
# Delete dublicates because if I execute my programm without changes I get each time more and more duplicates
dfnew.drop_duplicates(subset=[0], inplace=True, keep=False)
# Intersection of both files because normally I append new rows from original file to the allitemsnew-file.
# But if I delete rows from original file there are not also removed in the second file. Therefore intersection
dfwrite=df.merge(dfnew, how='inner')
dfwrite.to_csv("allitemsnew.csv", index=False, header=None)
我的解决方案有效，但我不知道这是不是最好的方法。
我想与csv文件进行比较
我想用第一个文件中的新行或删除行更新第二个文件 仅与第一列进行比较，因为像“df.update（）”这样的函数会覆盖所有行
我想首先使用status-rows插入一个新列。但它最后只插入。我尝试了reindex-Function，但它不起作用