为什么Go中的TensorFlow没有找到优化器为python？

Question

我是from pylab import plot, show, axis test = [1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2] axis([1, 12, 0, 3]) plot(test, marker='o') show() 中TensorFlow的新手。

在我的第一次训练演示期间有一些疑问。我只是在Go的Go找到一个优化器。

但是我学习了python的演示，他们有很多优化器。喜欢

wrappers.go

func的类似前缀，如GradientDescentOptimizer AdagradOptimizer AdagradDAOptimizer MomentumOptimizer AdamOptimizer FtrlOptimizer RMSPropOptimizer 。

他们回来了。我不知道他们的目的是什么。我无法找到它们与优化器的关系。

如何通过ResourceApply... GradientDescent Adagrad AdagradDA Momentum Adam Ftrl RMSProp Go在TensorFlow打火车。

我应该在tf.Variable中使用python的Go怎么办？

Answer 1

您无法使用Go来训练Tensorflow模型。

您唯一能做的就是加载预先训练过的模型并将其用于推理。

你不能因为Go实现缺乏Variable支持，因此目前无法训练任何东西。