如何在从flow_from_directory提供数据时调整超参数

Question

我有结构化的训练数据，可以使用flow_from_directory并训练网络。

现在我希望使用GridSearchCV执行超参数调整。当使用GridSearchCV和keras模型时，fit方法需要类似于数组的对象用于输入和标签。 有什么方法可以使用flow_from_directory并执行超参数调整。

Answer 1

到目前为止，找到了2种解决方案：

1. https://github.com/maxpumperla/hyperas通过指定参数的方式不同于GridSearchCV。
您可以自己自己
2. 子类KerasClassifier来实现https://github.com/keras-team/keras/issues/4530中的.fit()方法，但这需要更多工作。我希望有一天，Keras可以为此解决方案...