Question

我们有一个跨2台服务器负载均衡的网站。这可以在90％的时间内满足我们的运行流量，但是当我们使用特定产品进行销售时，我们偶尔会出现大量的流量峰值。

为了解决这个问题，我们在网关服务器上有一个等候室应用程序。这为每个用户分配了等候室的唯一会话ID。

如果网站上当前的会话数低于规定的阈值，则允许用户通过，否则他们将被发送到保留页面，在那里他们可以看到队列中的位置。该会话由每隔15秒ping等候室应用程序的页面上的javascript函数维护。

如果某个会话连续错过3次ping，则表示用户已离开该站点并且其会话已过期，因此下一个用户可以进入该站点。这似乎工作得很好，但是我最近发现在使用SQL Server Management Studio查看网站上当前用户数时存在一些不一致。

例如，Google Analytics将报告网站上的200个用户，该用户低于阈值。当我运行下面的脚本时，它有时会报告该网站中的所有200个用户，但通常不会报告大约100个。

SELECT Count([id]) AS In_Site
FROM [WaitingRoom].[dbo].[queueUsers]
WHERE [status] = 2

SELECT Count([id]) AS Waiting
FROM [WaitingRoom].[dbo].[queueUsers]
WHERE [status] = 1

数据库是SQL Server 2016 Express并使用SQL Server Management Studio 17

有时为什么SQL似乎无法正确返回所有用户的任何想法？

Answer 1

这可能更多地与Google Analytics（分析）归类为活跃用户和您的代码所做的差异有关。

查看他们的metrics信息：

指标值与日期范围的关系

报告中的指标与您用于报告的日期范围中的最后一天相关。例如，如果您的日期范围是1月1日到1月30日：


1天活跃用户：1月30日（日期范围的最后一天）在您的网站或应用上发起会话的唯一身份用户数。

因此，请注意，我认为这是今天使用过的用户，而不是积极参与网站。

SQL Server查询返回不一致的结果

1 个答案: