随机森林 - 分类器的数量

Question

我对RandomForest分类器有疑问。 我想知道决策树的数量是否等于分类器的数量？ 如果没有，那么分类器到底意味着什么？

Answer 1

一个RandomForestClassifier对象是一个分类器。在该分类器中，您有许多决策树，称为“估算器”。您可以在estimators_的{​​{1}}属性中找到这些内容。您被要求训练10个不同的RandomForestClassifier，每个RandomForestClassifier具有不同数量的决策树。例如：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
classifiers = [RandomForestClassifier(n_estimators=num) for num in (8, 16, 32)]

该代码将创建（但不训练）包含三个分类器的列表，其中包含不同数量的估算器（决策树）。具体来说，它将创建具有8,16和32个决策树的分类器。