可以用seaborn的countplot（）绘制NaN吗？

Question

我收到了一个巨大的文件，其中包含一些我们必须手工分类的数据，因此，使用Excel我们放置了一个应填充的列＃34; Y＆＃34;或＆＃34; N＆＃34; （主要是，还有其他值），如果行符合某些标准。

所以，我正在编写一份报告，说明我们已经完成的工作百分比，并且我想要包含一些图表。

使用Panda的情节，这句话可以完成这项工作：

sw.industrial.value_counts(dropna=False).plot(kind='bar')

我可以使用seaborn：

sns.countplot(data=sw, x='industrial')

它给了我一个很好的图表，但不是nans。有没有办法告诉seaborn使用nans作为Panda呢？

Answer 1

只需用某些东西填充缺失值，然后使用xticks设置轴标记。

df = pd.DataFrame({"Industrial" : ["Y", "N", "Y", "N", NA, NA, NA, "N", "N", "N", "Y"]})

df["Industrial"] = df['Industrial'].fillna('M')
sns.countplot(data=df, x='Industrial')
plt.xticks(np.arange(3), ("Yes", "No","Missing"))
plt.show()