为什么R报告Windows使用的内存比自身多？

Question

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R version 3.4.0 (2017-04-21)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200)

在32G系统上，我在创建距离矩阵时遇到了这个错误：

df <- remove_duplicates_quanteda(dfm, df)
Error: cannot allocate vector of size 1.3 Gb

纵观我的环境，几乎没有理由担心：

print(object.size(x = lapply(ls(), get)), units = "Mb")
96.5 Mb

然而，Windows报告以下数字： 造成这种差异的原因是什么？有没有办法找出来？

Answer 1

Hadley在Advanced R中说得非常简单：

  

此数字与您报告的内存量不一致   操作系统有很多原因：

     

  

1. 它只包含由R创建的对象，而不包括R解释器本身。

  

2. R和操作系统都很懒：它们不会回收内存   直到它真的需要。 R可能会坚持记忆因为   操作系统尚未要求退回。

  

3. R计算对象占用的内存，但可能存在间隙   删除的对象。此问题称为内存碎片。

  

有关详细信息，请参阅有关Memory

的部分