python - 为什么我在使用random.choice（）时会出现此键错误：0？

Question

我正在尝试使用随机函数来选择随机参与者进入游戏。基本上我的逻辑是：

1. 从dataframe列中随机选择1个名称（使用random.choice（））
2. 用NaN
替换该名称
3. 重新运行

对于我的第二次运行，当使用random.choice方法时，我得到键错误：0。我可以使用tolist（）将其更改为列表来纠正它。

让我通过以下代码说明我的意思：

import pandas as pd
import numpy as np
from random import choice

df = pd.DataFrame({'name':['Andy', 'Jack', 'Anne']})
for i in range(1,100):
    c_name = choice(df.name.dropna())
df.name.replace(c_name, np.NaN, inplace=True) #Let's say Andy is replaced

# up until here it will work fine

# Trying the 2nd run

for i in range(1,100):
    c_name = choice(df.name.dropna())
# !will output Key Error : 0
# if I do this: c_name = choice(df.name.dropna().tolist()) it will be fine.
# if the NaN value is at the last index, it is also fine.

我的问题是为什么random.choice()表现得像这样？我使用dropna（）删除了NaN值，它应该作为一系列没有NaN的名称。

Answer 1

第一个错误是：

  

result = self.index.get_value（self，key）

由于random.choice采用了一个序列：

  

random.choice（seq）从非空序列中返回一个随机元素   起。如果seq为空，则引发IndexError。

所以给定一个数据帧，它会隐式地将每个索引的df更改为一个列表。如果索引不连续，则抛出错误。