Question

我有一个包含40张左右的Excel（.xlsx）文件。每张纸具有相同的结构，但包含不同的数据。我想从每张纸中提取信息并将其合并为一张，每张纸的信息叠加在另一张纸上。我需要从每个中提取的信息有两个：

工作表名称，始终位于单元格E3中
感兴趣的细胞区域，始终位于第72-85行和第E-V列

此提取的信息将粘贴在合并工作表的第2-15行中，工作表名称在一列中，所有其他信息在其旁边的列中。然后，来自提取的下一张纸的信息将被粘贴到第16-29行等等。

我是Python的新手，我正在运行Python 3.6.1。我已经找到了如何使用Python组合Excel文件的解决方案，但没有用于从Excel工作表中的指定单元格中提取信息。

任何指导都会非常有用。

更新1：我设法将一张纸张的区域加载到数据框中。

// asynchronous function
exports.playlistPlayer = async (req, res, next) => {
  // wait for the findById method promise to resolve
  const playlist = await Playlist.findById({
    _id: req.body.playlist._id
  })

  // wait for finding all songs in db whose id's are in
  // the playlist.songs array
  const songs = await Song.find({
    _id: { $in: playlist.songs }
  })

  // create the customAlbum by using the map method to
  // tramsform the song objects to the required form
  const customAlbum = songs.map(song => ({
    title: song.title,
    time: song.time,
    source: song.source,
    song_id: song._id
  }))

  // and there you should now have your customAlbum array
  console.log(customAlbum)

  // now you can use it for example
  // to return a response to the client:
  // res.json(customAlbum)
}

但是，我仍然需要将工作表名称添加到数据框中，然后在所有工作表上运行相同的循环，然后最终将每个工作表中的信息一起附加到一个数据框/文件中。

Answer 1

这应该足以让你入门：

my_list

如果您已经非常熟悉excel，那么您将快速拿起大熊猫。你应该绝对考虑使用python的jupyter笔记本。 Jupyter笔记本基本上会创建一个像UI这样的电子表格，其中包含大量功能，用于运行分析和操作数据。

参考文献：

Use PANDAS to read multiple sheets from same workbook

Link to jupyter notebook documentation

Pandas tutorials

Practical business solutions with pandas for python

使用Python提取和合并Excel数据

1 个答案: