Question

我需要以最有效的方式将图像（尺寸：14043×9933）切割成具有不同缩放级别（图块数量）的256 x 256图块。我一直在使用gdal2tiles.py（它附带GDAL），但我想知道是否有其他选项，也许Geotools有这个功能？或任何其他替代方案（我不需要和地理参考瓷砖）。

提前致谢。

Answer 1

试试这个帖子：

Slice up an image into tiles

Answer 2

gdal2tiles是一件好事，可以做很多投影，但对于简单的栅格平铺金字塔来说它很慢并且需要大量内存。 RAM dzsave速度更快，效率更高。在这台带有25k x 25k RGB JPG文件的笔记本电脑上，我看到了：

$ time gdal2tiles.py -p raster ../wac_nearside.jpg x
Generating Base Tiles:
0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done.
Generating Overview Tiles:
0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done.
real    3m51.728s
user    3m48.548s
sys 0m2.992s
peak memory 400mb

但是dzsave我看到了：

$ time vips dzsave ../wac_nearside.jpg y --suffix .png
real    0m36.097s
user    1m39.900s
sys 0m6.960s
peak memory 100mb

它会更快，但几乎所有的时间都花在PNG写上。如果我回到默认的JPEG图块，我看到：

$ time vips dzsave ../wac_nearside.jpg y
real    0m10.791s
user    0m20.268s
sys 0m4.672s
peak memory 100mb

比gdal2tiles快20倍以上。

dzsave也可以自动为您进行居中，因此无需额外的gdal_translate步骤。

将图像切割成图块的最快方法是什么？

2 个答案: