Question

我有一个客户付款日期列表，我正在查看付款是否有7/14天或每月模式，通常有！问题是，也可能存在类似价值的中间付款，因此只需查看付款之间的时间并不总是有效。是否有任何简单的方法（使用SQL或R）可以帮助我将客户分类为每周或每月付款人？

看起来像一个非常简单的信号处理问题，但也许我不知道google的正确单词，因为我找不到任何东西。任何指向我正确的方向将不胜感激！

示例数据：

    CustomerID  Payment Date
    Customer1   2017-01-05
    Customer1   2017-01-06
    Customer1   2017-01-12
    Customer1   2017-01-17
    Customer1   2017-01-19
    Customer1   2017-01-19
    Customer1   2017-01-26
    Customer1   2017-02-02
    Customer1   2017-02-03
    Customer2   2017-06-04
    Customer2   2017-06-06
    Customer2   2017-07-04
    Customer2   2017-07-06
    Customer2   2017-07-22
    Customer2   2017-07-28
    Customer2   2017-08-06

示例输出

    CustomerID   Classification   
    Customer1    Weekly
    Customer2    Monthly

编辑：为了清楚起见，数据通常要大得多，而且比上面的噪音要大。我只是在寻找找到模式的算法的一般想法，而不是尝试解决我发布的小数据集的问题。

Answer 1

payment_date <-
  as.Date(
    c(
      "2017-01-05",
      "2017-01-06",
      "2017-01-12",
      "2017-01-17",
      "2017-01-19",
      "2017-01-19",
      "2017-01-26",
      "2017-02-02",
      "2017-02-03",
      "2017-06-04",
      "2017-06-06",
      "2017-07-04",
      "2017-07-06",
      "2017-07-22",
      "2017-07-28",
      "2017-08-06"
    )
  )

df <- data.frame(payment_date,
                 customer_id = 0)

df$customer_id[1:9] <- 1
df$customer_id[10:16] <- 2

customer_information <- data.frame(customer_id = numeric(),
                                   payment = character())

for (i in 1:length(unique(df$customer_id))) {
  delta_t <-
    abs(as.numeric(df$payment_date[(df$customer_id == i) &
                                     (!duplicated(df$customer_id))] - df$payment_date[(df$customer_id == i) &
                                                                                        (!duplicated(df$customer_id, fromLast = TRUE))]))
  nr_of_payments <- NROW(df[df$customer_id == i,])
  days_to_pay <- delta_t / nr_of_payments

  if (days_to_pay > 7) {
    to_add <- data.frame(customer_id = i,
                         payment = "monthly")
    customer_information <- rbind(customer_information, to_add)
  } else{
    to_add <- data.frame(customer_id = i,
                         payment = "weekly")
    customer_information <- rbind(customer_information, to_add)
  }
}

代码使用客户付款的平均时间。如果平均时间超过7，他就是每月付款人，否则他就是每周付款人。

它有效，但我认为这不是一个令人满意的解决方案。似乎每个月/每周有两笔付款。如果是这种情况，您可以考虑获得更准确的结果。

在日期中查找简单的频率模式

1 个答案: