Question

我正在尝试使用Python（3.x）中的情节Dash（0.18.3）进行实时更新，但我不需要经常更新情节（每天一次或两次是我需要的）。

到目前为止我做了以下事情：

import dash
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
import dash.dependencies as ddp
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

def plot_figure(data):
    layout = dict(
    title="Figure w/ plotly",
    )

    fig = dict(data=data, layout=layout)
    return fig

def serve_layout():
    return html.Div(children=[
        html.Div([
            html.H1("Plotly test with Live update",
                    style={"font-family": "Helvetica",
                           "border-bottom": "1px #000000 solid"}),
            ], className='banner'),
        html.Div([dcc.Graph(id='plot')],),
        dcc.Interval(id='live-update', interval=interval),
],)

second = 1000
minute = 60
hour   = 60
day    = 24
interval = 1/2*day*hour*minute*second

app = dash.Dash()

app.layout = serve_layout

@app.callback(
    ddp.Output('plot', 'figure'),
    [],
    [],
    [ddp.Event('live-update', 'interval')])
def gen_plot():
    ind = ['a', 'b', 'c', 'd']
    df = pd.DataFrame({'one' : pd.Series([4., 3., 2., 1.], index=ind),
                       'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=ind)})

    trace = [go.Scatter(x=df.index, y=df['one'])]
    fig   = plot_figure(trace)
    return fig

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

问题首先出现什么，它只在interval之后更新，所以在半天之后。我在Dash documentation之后添加了serve_layout函数，以便在加载页面时进行更新，但似乎没有效果。

如果首次访问该页面然后每interval更新一次，我怎么能有第一次更新？

Answer 1

根据对plotly forum的讨论，我找到了一个解决方案。您需要从gen_plot()内部拨打serve_layout以获取最新数据。要调用gen_plot，您需要从中移除装饰器。

要在gen_plot内拨打serve_layout，我会在代码中向上移动，并在figure=gen_plot()中将dcc.Graph添加到serve_layout。

import dash
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go 
import dash.dependencies as ddp
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

second = 1000
minute = 60
hour   = 60
day    = 24
interval = 1/2*day*hour*minute*second

def plot_figure(data):
    layout = dict(
        title="Figure w/ plotly",
    )

    fig = dict(data=data, layout=layout)
    return fig

def gen_plot():
    ind = ['a', 'b', 'c', 'd']
    df = pd.DataFrame({'one' : pd.Series([4., 3., 2., 1.], index=ind),
                       'two' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=ind)})

    trace = [go.Scatter(x=df.index, y=df['one'])]
    fig   = plot_figure(trace)
    return fig

def serve_layout():
    return html.Div(children=[
        html.Div([
            html.H1("Plotly test with Live update",
                    style={"font-family": "Helvetica", 
                           "border-bottom": "1px #000000 solid"}),
            ], className='banner'),
        html.Div([dcc.Graph(id='plot', figure=gen_plot())],),
        dcc.Interval(id='live-update', interval=interval),
],)

app = dash.Dash()

app.layout = serve_layout

app.callback(
    ddp.Output('plot', 'figure'),
    [],
    [],
    [ddp.Event('live-update', 'interval')])(gen_plot)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

请注意，在我的实际应用程序中，我还需要使用图片更新的文本摘录。我的gen_text函数与我的gen_plot函数具有相同的装饰器，我应用了相同的策略，并在相关的children=gen_text()中添加了html.Div个参数。就像一个魅力！

首次更新使用实时更新的情节Dash

1 个答案: