Question

我有一个如下数据框：

id    month     type    count
___  _______   ______   ______
1      1          1       10
1      1          2       09
1      1          3       26
1      2          1       60
1      2          2       90
2      2          3       80
2      1          1       10
2      1          2       09
2      1          3       26
2      2          1       60
2      2          2       90
2      2          3       80
3      1          1       10
3      1          2       09
3      1          3       26
3      2          1       60
3      2          2       90
3      2          3       80

我认为可视化的最佳方式是堆叠组栏，如下所示：

所以我尝试了

ggplot(df,aes(x=id,y=count,fill=month))+geom_bar(stat="identity",position=position_dodge())+geom_text(aes(label=count),size=3)

这给出了一个与我的期望有点不同的情节。感谢任何帮助。

Answer 1

假设您要将id绘制为x轴，并排绘制月份，并堆叠不同类型，您可以逐月拆分数据，并为每个月添加一个条形图层，转移{ {1}}第二个月的金额，因此它们可以分开：

给出：

barwidth = 0.35

month_one <- filter(df, month == 1) %>% 
    group_by(id) %>% arrange(-type) %>% 
    mutate(pos = cumsum(count) - count / 2)   # calculate the position of the label

month_two <- filter(df, month == 2) %>% 
    group_by(id) %>% arrange(-type) %>% 
    mutate(pos = cumsum(count) - count / 2)

ggplot() + 
    geom_bar(data = month_one, 
             mapping = aes(x = id, y = count, fill = as.factor(type)), 
             stat="identity", 
             position='stack', 
             width = barwidth) + 
    geom_text(data = month_one, 
              aes(x = id, y = pos, label = count )) + 
    geom_bar(data = filter(df, month==2), 
             mapping = aes(x = id + barwidth + 0.01, y = count, fill = as.factor(type)), 
             stat="identity", 
             position='stack' , 
             width = barwidth) + 
    geom_text(data = month_two, 
              aes(x = id + barwidth + 0.01, y = pos, label = count )) + 
    labs(fill  = "type")

Answer 2

使用facet_grid可以更彻底地解决此问题：

library(tidyverse)
read_tsv("tmp.tsv", col_types = "ccci") %>%  
ggplot(aes(x=month, y=count, fill=type)) + geom_col() + facet_grid(.~id)

请注意，您必须在col_types参数中将前三列指定为“字符”，否则看起来不太好。最好将数字代码替换为有意义的内容（例如，使月份成为有序的因子“ January”，“ February”，而不是1、2；类型和id类似）。

如何在ggplot中绘制堆积和分组的条形图？

2 个答案: