数据集训练MITIE ner模型

Question

是否有任何现有数据集带有标记实体来训练MITIE ner模型？ 我查看了链接https://github.com/mit-nlp/MITIE/blob/master/examples/python/train_ner.py，它只用两个样本训练模型。是否有任何现有数据集带有标记实体进行训练？

Answer 1

我一直在寻找类似的东西。仅用于“通用”（因此不是非常有用）的NLU后端。到目前为止，我唯一发现的是一个训练有素的模型，有9个新闻类别（不是很通用）。请参阅此处的博文：http://eric-yuan.me/ner_1/

如果您可以选择切换NER，则默认情况下，spaCy具有训练有素的模型。它的可视化前端可以通过google“displacy”

找到

如果您还有其他信息，请与我们联系！

编辑：花了一天时间研究这个，我想我已经找到了你想要的东西。如果你去https://github.com/mit-nlp/MITIE/releases那里你会发现MITIE自己的NER模型在维基百科，Freebase等上训练过。实际的训练数据集也在那里。其github页面上的README提供了有关如何使用预训练模型的示例。您还可以调查示例文件夹中的ner.py文件，以了解如何在python代码中使用预先训练的模型。