我有这个等式:S = val.X ^ 3 - val.X ^ 2 + val.X -val
知道所有变量都是int64,而S和val是已知值,
解决问题的最佳方法是什么,我使用numpy和Z3,但无法得到正确答案,任何领导都会有所帮助
答案 0 :(得分:0)
这改编自https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.roots.html
>>> import numpy as np
>>> valA=2.1
>>> valC=4.3
>>> valD=5.4
>>> valB=3.2
>>> coeff = [valA, valB, valC, valD]
>>> np.roots(coeff)
array([-1.38548682+0.j , -0.06916135+1.36058497j,
-0.06916135-1.36058497j])
>>>
答案 1 :(得分:0)
以下是使用z3py对此进行编码的方法,出于本示例的目的,我将S
作为40
而Val
作为2
,但您可以在s.add
:
from z3 import *
S = BitVec ('S', 64)
X = BitVec ('X', 64)
Val = BitVec ('Val', 64)
s = Solver()
s.add (S == 40)
s.add (Val == 2)
s.add (S == Val * X * X * X - Val * X * X + Val * X - Val)
res = s.check()
if res == sat:
print s.model()
elif res == unsat:
print "No solution"
else:
print "Solver returned: " + res
当我运行它时,我得到:
$ python b.py
[X = 4611686018427387907, Val = 2, S = 40]
这可能看起来令人惊讶,但请记住,位向量算法是模块化的;如果你进行计算,你会发现它确实满足你的等式。
答案 2 :(得分:-2)
s = val.x ^ 3.x ^ 2 + val.x-val
int64和s.val是已知值 z3是数字单位。
s¹= val / 3。单位x 将xΔ2初始值除以x-val-1 正确将计算添加到numpy单位
z3 = val / int64(z3到单位val(x-val) 将单位除以初始val3-²