从3D数组转换为X，Y，Z和标量S

Question

我想从3D数组转换为X，Y，Z和标量S.

假设我有一个100x100x100的3d数组，采样率为1.因此X = 100，等等..

每个3D点都包含一个标量值。

在： 3D矩阵A

在： X，Y，Z，S

如何从3D数组转换为XYZ和python中的标量。

Answer 1

当你在开头有3个尺寸时，我无法理解为什么你想要4个输出。如果您的3D数组只包含S的值，那么您的坐标只是由索引定义？

如果是这样，你需要重塑你的3D阵列（重塑）https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html：

   A=np.zeros((2,3,4)) # I initialize it for me
   A.shape             # I get its shape
   B=A.reshape( A.shape[0]*A.shape[1]*A.shape[2],1) # B is now the same in 1D array

现在你必须找到一种方法来根据1D数组中的索引获取坐标。你可以很容易地做到这一点，你只需要知道重塑的顺序是什么。像itertool这样的工具可能会成功！

    C=list(itertools.product(range(A.shape[0]),range(A.shape[1]),range(A.shape[2])))
   # Each element of coordinate are the three coordinates of the point. You can split it if you want

也许从小于100x100x100的东西开始，它很难检查它是否真的有用