numpy的按位运算

Question

假设我使用numpy数组表示两个bitboards：

import numpy

bitboard = numpy.zeros(2, dtype=numpy.int64)

让我们说我想设置第一个位板的第10位。最快的方法是什么？

我能想到两种方式。这是第一种方式：

numpy.bitwise_or(a[0], numpy.left_shift(1, 10), out=a, where=(True, False))

这是第二种方式：

a[0] |= 1 << 10

哪一个更快？有没有其他方法可以做到这一点？特别是，我想知道：

1. 当我访问a[0]时，numpy会返回int64还是Python long？
2. 如果它返回Python long，那么我假设两种方法都很慢，因为它们处理任意精度的数字。我是否正确地假设？
3. 如果有，那么有没有办法让按位运算处理固定精度数？

请注意，我使用的是Python版本3。

Answer 1

  

哪一个更快？还有其他办法吗？

第二种方法更快。

  

当我访问a[0]时，numpy会返回int64还是Python long？

它会返回int64。

  

如果它返回Python long，那么我假设两种方法都很慢，因为它们处理任意精度的数字。我是否正确地假设？

此主题中的更多详细信息：Slow bitwise operations