R中的经验贝叶斯

Question

大卫罗宾逊用贝塔分布给出了一个很好的example经验贝叶斯更新。他

1. 从分发中找到了先前的
2. 在更新每个击球手的估计值之前使用它。

这具有显着的加权平均值的效果，基于存在的数据量和缩小的低数据观察值接近均值。

我们如何更新计数和正常案例的估算值。我假设Gamma用于计数而高斯用于正常，但我很乐意在R中看到这个例子，如果有人有的话。

Answer 1

许多模拟，尤其是经验贝叶斯反卷积，可以在这里找到Empirical Bayes Deconvolution。你会发现泊松，两个正常和一个二项式的情况。