我目前正在尝试了解有关旅行商问题（TSP）的更多信息。 我从互联网上找到了一些关于解决这个问题的启发式算法，例如蚁群优化，lin-kernighan，成对交换等。
另一方面，还有其他算法，如help-karp和分支定界算法。
他们提到他们解决了TSP，但是他们似乎找到了从A点到G点的最短路径，通过它们之间的任何点，可以缩短路径。
在这种情况下，我认为它们与Dijiktra算法非常相似......
最重要的是，其中一些算法使用权重来计算。他们使用的通常重量是多少？是距离吗？他们如何实际获得所有这些信息？
根据我的理解，TSP需要前往几个指定的地点，并且从原点回到同一地点，不是吗？
匈牙利算法等算法似乎更恰当地回答了TSP，不是吗？
但是，我找不到很多关于这种算法的研究论文。
请告知。
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TSP是一个着名的NP硬（非多项式）问题。 问题不是我们不知道它的解决方案，而是所有解决方案都是O（N！）复杂性。许多算法可以做很多聪明的事情来减少明显不好的解决方案，但最坏的情况（等于权重的完整图表）将在O（N！）中运行。
Dijkstra是一种多项式算法。如果你能解决TSP问题，你将获得全球科学奖项（自20世纪30年代以来都是如此）。
对于参考，你可以从维基百科上的那些开始。