Question

我的主文件中有一个全局对象

# reporter.py

from os import environ
from influxdb import InfluxDBClient

influxdb_client = InfluxDBClient(host=environ['INFLUXCLOUD_HOST'],
                                 username=environ['INFLUXCLOUD_USERNAME'],
                                 password=environ['INFLUXCLOUD_PASSWORD'],
                                 ssl=True,
                                 timeout=4*60)

def foo():
    pass

我使用pytest，我想为这些环境变量设置虚假值。我在conftest.py中有以下内容：

# conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def setup_env(monkeypatch):
    monkeypatch.setenv('INFLUXCLOUD_HOST', 'host')
    monkeypatch.setenv('INFLUXCLOUD_USERNAME', 'username')
    monkeypatch.setenv('INFLUXCLOUD_PASSWORD', 'password')

然而，当我在我的测试文件中import reporter时，我得到了一个KeyError，在env中缺少INFLUXCLOUD_HOST。

为什么pytest不执行setup_env和monkeypatch我的环境？有办法吗？

Answer 1

这里的问题在于误解会话范围的夹具是什么。

知道哪些测试＆amp; autoused fixtures确实存在，pytest需要导入测试文件＆amp; conftest插件。然后它扫描导入的模块，并寻找灯具和放大器。测试功能＆amp;测试课程＆amp;这在pytest术语中称为“集合”。

只有在收集完所有测试后，pytest才会决定执行它们，并安排执行计划，特别是在准备好灯具时。会话范围的装置首先准备好并在最后进行拆解 - 在任何测试开始之前，并且在所有测试完成之后。

然而，导入测试文件＆amp; conftest假定执行这些模块 - 作为导入任何其他Python模块，与pytest无关。

因此，当您从测试文件中执行import reporter时，或者即使将该全局变量直接放入测试文件中，也会执行此模块，并尝试使用env变量。但是灯具还没有被执行（并且pytest还不知道它们的存在）。因此，它失败了。

即使您将从测试函数内部import reporter，这也无济于事，因为pytest可能会在收集阶段之前尝试导入reporter.py模块。由于缺少测试函数/类，Pytest会将其过滤掉，但导入尝试将完成并将失败。

这里最好的解决方案是将客户端“打包”到一个夹具中并使用该夹具而不是全局变量。

如何在conftest.py中使用pytest对环境进行monkeypatch？

1 个答案: