我们如何使用LSTM对序列进行分类?

时间:2017-10-15 00:49:19

标签: machine-learning lstm recurrent-neural-network rnn

LSTM适用于预测序列后会发生什么,但我假设我们有许多序列,并且每个序列对应一个类标签。

我们如何使用LSTM对这些序列进行分类?

1 个答案:

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LSTM可用于预测和分类任务。

对于分类,您可以按照我在下面描述的最常用的体系结构进行操作。但是,您可以根据需要构建自己的模型。

作为LSTM的输出(这里我用time_major == False解释dynamic_rnn),我们有一个形状为 output = [batch_size,sequnce_length,cell.output_size] 的张量,这意味着对于批处理中的每一行,我们都有[sequnce_length,cell.output_size]。

<强> 1。方法1

enter image description here

<强> 1。方法2

enter image description here

希望这有帮助。

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