AttributeError：＆＃39; builtin_function_or_method＆＃39;对象没有属性＆＃39; is_unique＆＃39;

Question

我有以下数据框：

DF1

            NumOfTransactions  ComissionDeduction
2011-01-10                  2               19.90
2011-01-13                  2               19.90
2011-01-26                  1                9.95

DF2

[＆＃39; 2011-01-10＆＃39;]

我需要加入这两个所以我仍然在df1中的行，因为该日期也在df2中。

 NumOfTransactions  ComissionDeduction
    2011-01-10                  2               19.90

我尝试使用以下方法实现该功能：

impact = trades.index[trades.zero == total_columns].astype(str).tolist()
trades_impact = transactions.join(impact)

但是，我收到以下错误; AttributeError：＆＃39; builtin_function_or_method＆＃39;对象没有属性＆＃39; is_unique＆＃39;

Answer 1

试试这个（index的parens而不是方括号）：

impact = trades.index(trades.zero == total_columns).astype(str).tolist()
trades_impact = transactions.join(impact)

Answer 2

df2似乎是一个日期列表，您可以使用loc根据`df1的DateTimeIndex对行进行索引。

r = transactions.loc[impact] 
print(r)