在R（lcmm）中运行潜类混合模型时，我有一些计算时间问题。由于R默认只使用一个核心，我想用更多来优化计算时间。
我注意到在“并行”和“多核”包的帮助下，可以通过“foreach”循环和“apply”方法实现。但是，我不清楚考虑模型，例如：lm，glm，lme4，以及我使用的模型：lcmm。
我已经在本网站上看到，函数speedglm可以为glm模型节省大量时间。但据我所知，lcmm还不存在这样的功能。这是我用于模型的代码：
lcmm(H~time,random=~time,subject='ID',mixture=~time,ng=3,maxiter=400,convB = 1e-02, convL = 1e-02, convG = 1e-02,nwg=T,data=Base_conv,link="linear").
是否有可能最大化计算机使用的核心数量？或者任何优化计算时间的东西？
我提前感谢你。
马克