Question

我需要执行一些测试，其中我使用randn伪随机数生成器。我怎样才能自己设置种子，所以每次运行这个测试我都会得到相同的结果？（是的，我知道这有点奇怪，但那就是问题）。

我找到了具有RANDSTREAM属性的seed对象，但它是只读的。有没有办法用它来播种发电机？

Answer 1

旧方法：

randn('seed',0)

新方式：

s = RandStream('mcg16807','Seed',0)
RandStream.setDefaultStream(s)

请注意，如果您使用新方式，rand和randn共享同一个流，那么如果您同时调用这两个流，您可能会发现与旧方法相比生成的数字不同（具有单独的方法）发电机）。由于这个原因（和遗留代码）仍然支持旧方法。

有关详细信息，请参阅http://www.mathworks.com/help/techdoc/math/bsn94u0-1.html。

Answer 2

您可以调用rng(mySeed)来设置全局流的种子（在Matlab R2011b中测试）。这会影响rand，randn和randi函数。

same page that James linked to将此列为各种旧方法的推荐替代方法（请参阅表格右栏的中间单元格）。

以下是一些示例代码：

format long;             % Display numbers with full precision
format compact;          % Get rid of blank lines between output
mySeed = 10;
rng(mySeed);             % Set the seed
disp(rand([1,3]));
disp(randi(10,[1,10]));
disp(randn([1,3]));
disp(' ');
rng(mySeed);             % Set the seed again to duplicate the results
disp(rand([1,3]));
disp(randi(10,[1,10]));
disp(randn([1,3]));

它的输出是：

   0.771320643266746   0.020751949359402   0.633648234926275
     8     5     3     2     8     2     1     7    10     1
   0.060379730526407   0.622213879877005   0.109700311365407

   0.771320643266746   0.020751949359402   0.633648234926275
     8     5     3     2     8     2     1     7    10     1
   0.060379730526407   0.622213879877005   0.109700311365407

Answer 3

mySeed=57; % an integer number
rng(mySeed,'twister') %You can replace 'twister' with other generators

Answer 4

当您只想将RNG重置为某种已知状态时，只需使用：

 seed = 0;
 randn('state', seed);
 rand ('state', seed);
 A = round(10*(rand(1,5))); // always will be [10 2 6 5 9]

如何为伪随机数生成器设置自定义种子

4 个答案: