计算混淆矩阵

Question

我从三个双变量高斯密度生成随机数据点如下。

set1 <- rmvnorm(n = 100, mean = c(0, 1.5), sigma = matrix(c(1,.2,.2,3.2),nrow=2))

我生成了三组随机数据点，我需要计算混淆矩阵。我找不到如何产生反抗。

我检查了在线资源，但找不到任何解决方案。你有任何推荐或代码吗？

Answer 1

混淆矩阵需要分类数据，例如从分类器输出的实际和预测类别。从多元正态分布给出变量来构建这样的矩阵确实没有意义，因为它们是连续的而不是分类的。

作为旁注，如果您有分类数据，则可以使用confusionMatrix中的caret函数构建混淆矩阵。