我目前正在创建一个类，它应该使用multiprocessing模块以多线程方式执行某些方法。我使用Pool n个n工作人员执行实际计算。现在，我想为每个当前0活跃工作人员分配n和Queue之间的索引，以进行其他计算。为此，我想使用共享Queue以某种方式分配索引，即每次没有两个worker具有相同的id。要在不同线程之间共享类中的相同Manager.Namespace()，我想将其存储在Queue内。但是这样做，我在from multiprocess import Process, Queue, Manager, Pool, cpu_count
class A(object):
def __init__(self):
manager = Manager()
self.ns = manager.Namespace()
self.ns.q = manager.Queue()
def foo(self):
for i in range(10):
print(i)
self.ns.q.put(i)
print(self.ns.q.get())
print(self.ns.q.qsize())
a = A()
a.foo()
时遇到了一些问题。因此，我创建了我的问题的最小版本，最终得到了这样的结果：
Queue在此代码中，执行在第二个print语句之前停止 - 因此，我认为没有数据实际写入namespace。当我删除multiprocessing相关内容时，代码可以正常运行。这是{{1}}对象的预期行为，我做错了吗？或者这是某种错误？
答案 0 :(得分：2)
是的，你不应该在这里使用Namespace。当您将Queue对象放入manager.Namespace()时，每个进程都将获得一个新的Queue实例，这些新创建的队列对象的所有编写器/读取器都与父进程没有连接，因此没有工作进程将收到消息。仅改为共享Queue。
multiprocess模块的上下文中，worker是一个进程，而不是一个线程。