Question

我有some data七列。前六个是对象横截面的空间坐标，单位为米，相对于左下角的点X = 0 Y = 0。形状的横截面由曲面细分三角形网格组成，每个点坐标（X1，Y1，X2，Y2，X3，Y3）代表三角形的角。第七列（Z）是从分配给由三个点坐标产生的三角形的分析得出的值。

我正在尝试通过形状的中间在窄带中提取点坐标和“Z”列数据。我看了here并使用了David Arenburg的代码和<mat-form-field> <input matInput placeholder="street" value="{{info.street}}" [(ngModel)]="info.street" (ngModelChange)="formChange()"> </mat-form-field>包，但似乎无法让它工作;也许是因为我有两列以上的数据？

我需要做的是通过形状的几何中心（高度的一半）在1厘米宽的水平带内提取坐标和Z数据。如果任何三角形的任何点坐标都在1厘米范围内，我想要整行数据;理想情况下，在一个单独的数据框中。

这是我到目前为止所拥有的：

data.table

我也试过这些但得到相同的错误信息

data<-sample_data
attach(data)
upper<-(max(data$Y3)/2)+0.005 # the horizontal centreline of the shape plus half a cm
lower<-(max(data$Y3)/2)-0.005 # the horizontal centreline of the shape minus half a cm
library(data.table)
(data[between(data,lower,upper,incbounds=FALSE)])

如果您想看到它，可以使用此代码绘制形状。

data[data>lower&data<upper]
data[sapply(data,function(x)x>lower&x<upper)]

# Error: Unsupported use of matrix or array for column indexing

希望我已经足够好地解释了这一点，以便有人提供一些帮助

由于

Answer 1

OP要求

通过形状的几何中心（其高度的一半）提取1厘米宽水平带内的坐标和Z数据。如果任何三角形的任何点坐标都在1厘米范围内，我想要整行数据;理想情况下，在一个单独的数据框中。

不幸的是，问题本身以及the accepted answer只会检查点3的Y值，而不会检查点1和点2的Y值。这不符合要求以上要求选择那些任何点坐标的三角形，即点1,2，或 3，落在1厘米波段内。

因此，这里的关键问题是选择相关的三角形而不是单个点。

下面有两个data.table解决方案。第一种是使用OP提供的宽格式数据，第二种是长格式的数据，以简化代码。

宽幅

library(data.table)
# read data from dropbox
DT <- fread("https://www.dropbox.com/s/2h8oq8nzrr5jsnm/sample_data.csv?dl=1")
# compute horizontal band through the geometric center of the shape
lower <- DT[, mean(range(c(Y1, Y2, Y3)))] - 0.01 / 2
upper <- lower + 0.01
# select row if y value of any point is within the horizontal band 
DT[lower < Y1 & Y1 < upper | lower < Y2 & Y2 < upper | lower < Y3 & Y3 < upper]

             X1       Y1         X2       Y2         X3       Y3        Z
  1: 0.00737923 0.218856 0.00710657 0.215950 0.01030030 0.217116  37.1608
  2: 0.00517517 0.220532 0.00737923 0.218856 0.00761518 0.221670  57.6568
  3: 0.00679651 0.212962 0.00448935 0.214803 0.00407957 0.211809  16.6649
  4: 0.00407957 0.211809 0.00644539 0.209902 0.00679651 0.212962  15.2068
  5: 0.38168000 0.214740 0.38544600 0.212670 0.38533400 0.217001  28.2365
 ---                                                                     
177: 0.08690940 0.224751 0.07950840 0.237030 0.07896900 0.222427  86.2424
178: 0.08690940 0.224751 0.07896900 0.222427 0.08592510 0.216536  87.3141
179: 0.31252100 0.204228 0.30390000 0.214336 0.30509100 0.195766 127.5630
180: 0.01912900 0.209566 0.02296630 0.206891 0.02147170 0.214579  40.5351
181: 0.01912900 0.209566 0.02147170 0.214579 0.01702550 0.210148  37.3207

请注意mean(range(c(Y1, Y2, Y3)))用于计算几何中心的y值而不是max(data$Y3)/2，因为y值的范围扩展到0以下：

DT[, range(c(Y1, Y2, Y3))]

[1] -0.00171812  0.43692700

此外，条件
lower < Y1 & Y1 < upper | lower < Y2 & Y2 < upper | lower < Y3 & Y3 < upper
选择181个三角形，而仅使用lower < Y3 & Y3 < upper仅选择93个三角形。

绘制数据

使用data.table语法，可以绘制数据：

# plot all points
DT[, {plot(X1,Y1,pch=19,cex=0.6)
  points(X2,Y2,pch=19,cex=0.6)
  points(X3,Y3,pch=19,cex=0.6)}]
# plot points of selected triangles
DT[lower < Y1 & Y1 < upper | lower < Y2 & Y2 < upper | lower < Y3 & Y3 < upper, 
   {points(X1,Y1,pch=19,cex=0.6, col = "red")
     points(X2,Y2,pch=19,cex=0.6, col = "red")
     points(X3,Y3,pch=19,cex=0.6, col = "red")}]

长格式

每个三角形由3个x坐标和y坐标（加上z值）组成。如果数据从宽格式转换为长格式，则可以简化代码：

# reshape from wide to long with two value columns
mDT <- melt(DT, measure.vars = patterns("X", "Y"), value.name = c("X", "Y"))[
  # append column with triangle id
  , tn := rowid(variable)]
# compute range of horizontal band
Y_range <- mDT[, mean(range(Y)) + 0.005 * c(-1, 1)]
# get triangle ids which fulfill condition and subset original data set
DT[mDT[between(Y, Y_range[1], Y_range[2], FALSE), unique(tn)]]

             X1       Y1         X2       Y2         X3       Y3        Z
  1: 0.00737923 0.218856 0.00710657 0.215950 0.01030030 0.217116  37.1608
  2: 0.00517517 0.220532 0.00737923 0.218856 0.00761518 0.221670  57.6568
  3: 0.00679651 0.212962 0.00448935 0.214803 0.00407957 0.211809  16.6649
  4: 0.38168000 0.214740 0.38544600 0.212670 0.38533400 0.217001  28.2365
  5: 0.00485705 0.217712 0.00710657 0.215950 0.00737923 0.218856  35.5559
 ---                                                                     
177: 0.07138950 0.230589 0.06918600 0.223825 0.07896900 0.222427  69.3878
178: 0.31531000 0.223694 0.31960800 0.208014 0.32479400 0.215728 104.4240
179: 0.36601500 0.211508 0.37193400 0.210487 0.36756700 0.217592  42.0580
180: 0.08690940 0.224751 0.07950840 0.237030 0.07896900 0.222427  86.2424
181: 0.01912900 0.209566 0.02296630 0.206891 0.02147170 0.214579  40.5351

同样，选择了181个三角形。长格式对于绘图也更方便：

# plot all points
mDT[, plot(X, Y, pch = 19, cex = 0.6)]
# plot points of selected triangles
# using a right join on the triangle ids of the selected triangles
mDT[mDT[between(Y, Y_range[1], Y_range[2], FALSE), .(tn = unique(tn))], on = "tn",
    points(X, Y , pch = 19, cex = 0.6, col = "red")]

错误消息说明

OP已报告以下行返回错误消息：

data[between(data,lower,upper,incbounds=FALSE)]
data[data>lower&data<upper]
data[sapply(data,function(x)x>lower&x<upper)]

原因是整个data对象用于子集条件而不是单列向量。

使用两个其他值之间的值提取数据帧行

1 个答案:

宽幅

绘制数据

长格式

错误消息说明