R语言 - 实践 - 发现 - 发现时间序列数据的持续高峰

Question

如何使用findpeaks在3个连续的时间间隔内寻找持续的峰值？

我正在使用它来寻找至少3分钟的持续CPU使用率。

findpeaks（MyData $ X.busy，threshold = 80）??

    Timestamp, X.busy
    2017-10-08 00:00:00, 10
    2017-10-08 00:01:00, 10
    2017-10-08 00:02:00, 10
    2017-10-08 00:03:00, 10
    2017-10-08 00:04:00, 10
    2017-10-08 00:05:00, 90 <---
    2017-10-08 00:06:00, 90 <---
    2017-10-08 00:07:00, 90 <---
    2017-10-08 00:08:00, 10
    2017-10-08 00:09:00, 10

感谢任何建议。

娄

Answer 1

刚刚遇到同样的问题。文档不是很清楚，但阅读findpeaks的源代码有帮助。 您案例的略微修改版本，在第2位有一个非持续峰值：

 y  <- c(10, 11, 10, 10, 10, 90, 90, 90, 10, 10)
 pp <- "[+]{1,}[0]+[-]{1,}"
 findpeaks(y, peakpat=pp)

关键是[0]+，意味着静止至少1。 如果您还希望包含第一个未经修整的峰值，则可以使用[0]*代替。