Question

我正在构建像亚马逊的“购买此商品的客户”这样的功能。我有大约6年的订单来挖掘这些数据，显然会继续更新新订单的数据。

想到几个问题：

如何存储这些关系？我正在考虑一个带有productA，productB和count（或rank）的简单表。这够了吗？
我不认为旧数据与新数据一样重要。我如何确定新数据的优先顺序？

编辑：这个网站只销售一种产品，所以几乎所有东西都是相关的，不需要过滤。我也希望尽可能简单 - 数据已经在我的数据库中，我正在寻找最简单的计算和存储方法。

Answer 1

您可以使用easyrec完成任务。它将以下列格式存储关系：

CREATE TABLE `itemassoc` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `tenantId` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `itemFromId` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `itemFromTypeId` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `assocTypeId` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `assocValue` double NOT NULL DEFAULT '0',
  `itemToId` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `itemToTypeId` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `sourceTypeId` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `sourceInfo` varchar(250) DEFAULT '0',
  `viewTypeId` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `active` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1',
  `changeDate` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `unique_itemassoc` (`tenantId`,`itemFromId`,`itemFromTypeId`,`itemToId`,`itemToTypeId`,`assocTypeId`,`sourceTypeId`),
  KEY `idFrom_assoc` (`itemFromId`,`itemFromTypeId`,`assocTypeId`,`tenantId`),
  KEY `recommender` (`itemFromId`,`itemFromTypeId`,`itemToTypeId`,`assocTypeId`,`tenantId`,`active`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=38480 DEFAULT CHARSET=latin1 COMMENT='Table containing item associations'

基本上是

意达
ASSOCTYPE（例如：BOUGHT_TOGETHER）
ITEMB
ASSOC VALUE（推荐力度）

easyrec可以导入您的“购买行动”并从中计算出规则。

Answer 2

查看http://taste.sourceforge.net/

味道灵活，快速协同过滤引擎 Java的。引擎带用户' 物品的喜好（“品味”）和返回估计的偏好其他项目。例如，一个网站销售书籍或CD可以轻松使用尝试从过去中弄清楚购买数据，CD是客户可能有兴趣听。

Google还有一个可以根据您的用例量身定制的预测API。检查他们的scenarios here

Answer 3

“我如何存储这些关系？我正在考虑一个包含productA，productB和count（或rank）的简单表。这是否足够？”

这还不够，真的。最好是使用对象的语义

所以让数据与对象相关联（就像一本书：它是一本书，由xxx编写，写作风格，书籍......），并查看与其他数据的关系，这些数据将您带到另一个对象（就像这种书是这种类型的，或者这个艺术家对这个艺术家，或两者，等等...）。这真的很难做到。

您可以选择自己做，但可能没有您想要的那么多。

我真的认为你应该看看已经存在的东西（例如在sourceforge或github上）。

Answer 4

我个人不会存储这些数据。我会创建一个动态选择要建议的产品的视图。

一个简单的实现可能是：

选择也购买相同产品的代表人数（E.G. 1000）
根据这些用户，他们购买的前N个产品是什么。
向用户推荐这些产品。

您可以通过删除第2步来简化它，以便您只显示已购买的其他产品，而不受欢迎程度。

正如Simon Marc所建议的那样，您可以通过按照标准过滤产品来使其更加复杂。

对于较旧的数据，也许项目可以按日期或冗余标记使用，这意味着它们会从选择中过滤掉。

如何存储“购买此商品的客户”

4 个答案: