ArangoDB慢速查询

Question

我是ArangoDB的新用户，无法优化我的查询，并希望得到一些帮助。

我在下面提供的查询是一个真实的例子，我在我的开发人员数据库中遇到了 758.078 ms 但是在使用更大的数据集进行分段时需要 531.511 s 。

我还提供了我在开发和分段中遍历的每个边表的大小。任何帮助都非常感谢。

for doc in document
filter repo._key == "my-key"
    for v, e, p in 3 any doc edge1, edge2, edge3
    options {uniqueVertices: 'global', bfs: true}
    filter DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) > DATE_ISO8601("2017-09-04T00:00:01Z")
        and DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) < DATE_ISO8601("2017-09-15T23:59:59Z")
    limit 1
    return {
        commit: p.vertices[2].hash,
        date: p.vertices[2].date,
        message: p.vertices[2].message,
        author: p.vertices[1].email,
        loc: p.vertices[3].stats.additions
    }

DEV

• edge1：2,638
• edge2：2,560
• edge3：386

STAGING

• edge1：5,438,811
• edge2：5,544,028
• edge3：423,545

Answer 1

由于过滤条件

，查询可能会很慢

filter 
  DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) > DATE_ISO8601("2017-09-04T00:00:01Z"
and 
  DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) < DATE_ISO8601("2017-09-15T23:59:59Z")

在遍历期间不应用，但仅在之后应用。 这可能是由于过滤条件中的函数调用（到DATE_ISO8601）。如果您的日期值存储为数字，您可以检查以下过滤条件是否加快查询速度：

filter 
  p.vertices[2].date > DATE_TIMESTAMP("2017-09-04T00:00:01Z"
and 
  p.vertices[2].date < DATE_TIMESTAMP("2017-09-15T23:59:59Z")

修改后的过滤条件应该允许在遍历中拉出过滤条件，因此它会更早执行。

您可以使用ArangoShell中的db._explain(<query string goes here>);或Web界面的AQL编辑器验证查询执行计划。

Answer 2

可能会晚一些，但会帮助某人。使用DATE函数会使查询变慢得多，因此，如果可能，请删除DATE函数。例如 在此处输入图片描述

您可以看到查询过滤器命令使用的Date函数约为7s。如果您不使用日期功能，它将运行约0.5秒。这两行将查询2018-09-29的数据。