卷积神经网络架构之间的差异

Question

CNN架构之间有什么区别？ （AlexNet，ConvNet，ResNet等......）

我怎么能分开呢？

因为我在互联网上遇到的大多数CNN，对我来说都是一回事。

Answer 1

卷积神经网络是特殊类型的神经网络，它使用特殊的“卷积”＃34;层 - 不同的体系结构，如AlexNet，VGGNet，ResNet等，使用不同数量的层，过滤器大小，过滤器数量等。

但是，通常，不同类型的架构都有自己独特的指纹。例如：

• VGGNet有其签名模式（Conv-Conv-Conv-Pool）
• Inception有一个Inception Modules，可以对模型进行大量优化。
• ResNet具有残留连接，允许模型更深入，而不会牺牲准确性。