我可以使用3D坐标作为CNN输入吗？

Question

我对神经网络还很陌生，我计划使用3D数据训练网络（.obj中的3D面部扫描）。我不想使用3D CNN，而是将我的数据转换为类似图像的结构并训练2D CNN。根据我的想法，需要将我的3D点放在2D网格上，这样输入就像图像一样，但是使用XYZ坐标而不是RGB。 能与CNN合作是一个明智的想法吗？如果是这样，构建2D投影的最佳方法是什么？

Answer 1

是的，但这样做我会失去很多信息不是吗？我认为从正面视图看不到的点也可以放在2D网格中，我的输入将是每个“像素”的形式Xyz

Answer 2

如何使用正面RGB图像与额外的正面深度纹理交错，通过从正面渲染深度（或从原始扫描仪数据，如果它是正面扫描）找到？那我认为那将是一个有四个频道的2D CNN的工作。