我们正在尝试在聊天应用程序中实现Raft。据我所知，Raft是用于复制的，就是这样。因此，当客户想要连接到聊天服务器以与其他客户端聊天时，Raft是否要求所有客户端仅连接到领导者？如果是，如果它连接到关注者，则关注者可以将其重定向到领导者。但那又怎样？领导者是否再次将其分配给跟随者节点，即基本上领导者也表现为负载均衡器，或者它是否通过在所有其他服务器上复制用户数据来完成所有工作？
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如果关注者告诉客户当前领导者的地址，并且客户必须重新连接到领导者，那么领导者就会超载。问题是领导者已经在进行日志复制的计算，并且 all 客户端处理也发生在领导者身上，而其他节点几乎处于空闲状态。此外，这严重限制了您拥有的客户端连接数。
另一方面，如果关注者接受客户端连接并将请求转发给领导者（通过长期的tcp连接），它会形成一种连接扇出，从而减轻领导者的负担。您可以对关注者进行的处理越多越好。
基于上述内容，我发现成功地使一些节点对客户端不可见，并且这些节点优先成为领导者。这样，他们从不受到客户端处理的阻碍。