用于python中计数值的数据透视表

Question

我有一个像这样的pandas数据框：

ColA    ColB
abc      1
abc      0
efj      1
efj      1
hij      1
hej      1

我想创建一个数据透视表，以便它可以显示如下：

Count of ColA   Column Labels   
Row Labels                 0    1
abc                        1    1
efj                             2
hej                             1
hij                             1
Grand Total                1    5

在电子表格数据透视表中进行相同操作时，“ColA”列将转到“ROWS”，“ColB”将转到“Columns”和“values”。 “价值观”将有 “ColB伯爵”。

为了在熊猫中做同样的事情，我做了以下几点：

pd.pivot_table(train_filtered, index=["ColA"], values = ["ColB"], aggfunc = [np.count])

但是，pandas中没有任何聚合函数计数。反正有类似的事情可以实现吗？

修改

如图所示重写输出有很多歧义：

    ColB    
ColA    0   1
abc     1   1
efj         2
hij         1
hej         1

Answer 1

从某个方面找到了这个链接的答案 - Pandas pivot table for multiple columns at once

(df.set_index('ColA')
 .groupby(level='ColA')
 .apply(lambda g: g.apply(pd.value_counts))
 .unstack(level=1)
 .fillna(0))

这对我来说很好，并给出了我正在寻找的确切答案。