从文本中提取个人属性

Question

我想从一个人写的文字中提取个人属性。如，

  

我一直对职业自行车感兴趣。作为一个单身母亲，找到足够的时间专业地进行体育运动从来都不容易。我能做的最好的事情就是去墨尔本美丽的海滩短途旅行......

理想情况下，我想提取类似骑行：兴趣，女性：性别，体育：兴趣，墨尔本：位置。我认为这被称为命名实体提取，但我不确定。我试过Stanford Named Entity Recognizer并没有给我我想要的东西。最重要的是个人属性，如性别，年龄，兴趣等，并且在不同的样本中错过了大部分内容。

是否有任何工具/库（最好是Python）可以帮助我这样做？我知道NLTK，但我不知道如何在这里使用它。

Answer 1

通常，Stanford Named Entity Tagger有一些默认分类器，它只有'Name','Location','Organizations'这样的常规标记。如果您需要其他标记，则必须训练自己的分类器。您可以参考this for create new classifier。我已经创建了自定义模型并且工作正常。