Question

在遗传算法中，使健身功能不是数学计算是正确的吗？它有一个递归函数和一个循环吗？

我正在评估我是否可以使用遗传算法来完成我的论文，而我所考虑的这种健身功能可能会有点复杂。但也许不是，我只需要确保程序可以处理这样的功能而且它不会造成瓶颈，对吧？。

基本理念：

FitnessFunction(){
    fitness = RecursiveFunction();
}

RecursiveFunction(){
    do{
        //Do something
    }while(other_condition);

    if(another_condition){
        return RecursiveFunction();
    }

    return fitness;
}

Answer 1

只要你的函数返回一个适应值（看起来确实如此），我就不会发现这个问题。实际上，遗传算法和进化计算一般非常适用于复杂适应度函数，这些函数在很多情况下是不可微分的，因此很难用于梯度下降等其他训练方法。

Answer 2

这将是一个瓶颈，但这是预料之中的。评估函数通常占用大部分执行时间，因为遗传算子（交叉，变异）是相比较简单的操作。我已经看过GA的评估函数是模拟接收地震的房屋结构，所以你应该没问题。

然而，值得分离，测量时间并尝试尽可能优化功能。考虑到它将为数百或数千个人运行多代，并且您将重复整个过程，调整参数和GA实施。

遗传算法：我的健身功能可以过于复杂吗？

2 个答案: