我已在TensorFlow中实施了VGG网络，并且已经过培训。我还有Amazon Web Services p2.xlarge实例（Nvidia Tesla K80,12GB），已经从AWS marketplace安装了适用于Amazon Linux版本的Deep Learning AMI。
当我使用网络时，图像处理大约需要30秒，这与TITAN X上使用的相同网络相比需要1-2秒。
有没有人有这方面的经验或任何建议如何解决这个问题？
答案 0 :(得分：0)
＆＃34; NVIDIA Volta深度学习AMI＆＃34;用p3.2xlarge（特斯拉V100 GPU）实例？ 2017年10月27日我试用现货价格为50美分/小时。
注册https://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/?ncid=van-gpu-cloud并获取您的＆＃34; API密钥＆＃34;免费使用AMI。
EC2 / GPU配置信息：https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-ec2-instances-with-up-to-8-nvidia-tesla-v100-gpus-p3/