Question

我已经加载了一份包含员工数据，成功创建标签和关系的csv。我可以运行以下内容：

mlist=[[[1,1,1],[0,1,0]],[[0,0,2]],[[1,1,1],[2,2,2],[2,2,1]]]
A = mlist[0]
A1,A2 = A[0],A[1]
B = mlist[1]
C = mlist[2]
C1,C2,C3 = C[0],C[1],C[2]
A = [(x + y)/2 for x,y, in zip(A1,A2)]
C = [np.sum(x)/len(x) for x in zip(C1,C2,C3)]
new_list = [A,B,C]

我收回了经理和员工的集群，但他们已断开连接。如何获得这些关系的可靠链接？

修改的

以下是我用来定义所有内容的设置：

MATCH p=()-[r:is_over]->() RETURN p

M和DN的格式相同。

Answer 1

您组织数据加载的方式，Manager始终超过DisplayName。您没有完整的层次结构，因为DisplayName永远不会is_over成为Manager。

因此，您可以获得一堆单独的断开链。 is_over关系始终从Manager到DisplayName。

我假设row.display_name为您提供了与其他Manager匹配的名称。我会考虑删除DisplayName和Manager并将其模型化为Employee。然后只说(e1:Employee)-[:is_over]-> (e2:Employee)

您遗失的最后一部分是，您需要在数据中确保display_name的某些值与manager_name的其他行值相匹配。如果不是这样，那么无论你做什么，数据都不会连接。

我假设这样的数据： manager_name,display_name A,B B,C

您的负载现在的工作方式，您将获得经理A is_over显示名称B，而经理B超过显示名称C，但是＆＃34;显示名称B＆＃34;和＆＃34;经理B＆＃34;是不同的，没有联系。

Neo4J：员工/经理层级

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