Question

已经有一些问题存在同样的问题，我看了他们所有，但仍未找到解决方案。我想从两个表合并和计数，具有相同名称的列（device_id）。

列名：events和gender_age_train

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine # database connection

db_engine = create_engine('sqlite:///devices-train.db')

join_devices = pd.read_sql_query('SELECT device_id, count(device_id), gender_age_train.device_id, count(gender_age_train.device_id) FROM events JOIN gender_age_train on events.device_id = gender_age_train.device_id GROUP BY device_id', db_engine)

print join_devices

python输出是：

sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) ambiguous column name: device_id [SQL: 'SELECT device_id, count(device_id), gender_age_train.device_id, count(gender_age_train.device_id) FROM events JOIN gender_age_train on events.device_id = gender_age_train.device_id GROUP BY device_id']

Answer 1

您需要完全限定device_id列，因为正如您所指出的那样，它出现在两个表格中。值得注意的是，选择events.device_id和gender_age_train.device_id因为它们相等（根据join条件）是没有意义的。选择其中一个就足够了：

SELECT   e.device_id, COUNT(*)
FROM     events e
JOIN     gender_age_train g on e.device_id = g.device_id 
GROUP BY e.device_id

Answer 2

当用于加入的列具有相同名称时，您可以使用USING clause。这不仅可以节省输入，还可以从连接输出中删除重复列，以便您可以更轻松地引用它：

SELECT   device_id, COUNT(*)
FROM     events
JOIN     gender_age_train USING (device_id)
GROUP BY device_id;

两个表的SQL连接，在Python

2 个答案: