我现在正在使用RNN层对输入文档进行编码，如下所示。但我不确定为什么RNN层无法检测输入序列长度？所以我认为最后p的形状应该是(?, doc_maxlen, rnn_h_size)而不是(?, ?, rnn_h_size)。哪里错了？
rnn_h_size = 10
embd_size = 100
doc_maxlen= 10418
doc = Input((doc_maxlen,), name='Doc_Input')
embd_layer = Embedding(input_dim=vocab_size, output_dim=embd_size)
embd_doc = embd_layer(doc) # (?, doc_maxlen, embd_size)
p =GRU(rnn_h_size, return_sequences=True)(embd_doc) # (?, ?, 10), why not (?, doc_maxlen, rnn_h_size)?
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如果您致电model.summary()，您会看到想要查看的尺寸。
即使在keras中支持可变长度，并且在长度维度的摘要中None也不会改变模型的工作方式（如果您不打算使用）改变这个维度的图层）。
示例：
from keras.models import Model
model = Model(doc,p)
model.summary()