Question

我试图让一个测试项目工作，用Python调用带有数组参数的C函数：

TEST.CPP ：

void testFn(int arr[]);

void testFn(int arr[])
{
    arr[0] = 1;
    arr[1] = 2;
}

caller.pyx ：

import ctypes

cdef extern from "test.cpp":
    void testFn(int arr[])

def myTest():
    a = [0, 0]
    arr = a.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_integer))
    testFn(arr)
    print(arr)

setup.caller.py ：

from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext

sourcefiles = ['caller.pyx']
ext_modules = [Extension("caller", sourcefiles)]

setup(
    name = 'test app',
    cmdclass = {'build_ext': build_ext},
    ext_modules = ext_modules
)

但是当我尝试构建项目时，我收到一个错误：

$ python setup.caller.py build_ext --inplace
running build_ext
cythoning caller.pyx to caller.c

Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
...
def myTest():
    a = [0, 0]
    arr = a.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_integer))
    testFn(arr)
          ^
------------------------------------------------------------

caller.pyx:13:11: Cannot convert Python object to 'int *'

Answer 1

这个问题经常出现，但是我无法找到一个好的重复目标，这将超越＆＃34;只需这样做就可以了。＃/ p>

这是一种非常常见的情况：您尝试将一些python数据结构传递给需要指针int *, double *,...的c代码。但是指针不是python对象，所以我们不能将它们从/传递给python代码。

有两种最常见的情况：

python-data的内部表示已经是一个c-array（array.array，numpy-arrays）。
内部表示不是连续数组（例如list）

<强> 1。通过记忆视图传递：

在python中我们无法以某种方式获取指针，因此必须在cython中完成。我将array.array或numpy.array传递给cython函数的第一选择是内存视图（因为array.array是一个内存视图，没有开销）：

def myTest(int[:] arr):
    testFn(&arr[0])

现在从python中调用它：

>>> import array
>>> a=array.array('i', [0]*2)
>>> import caller
>>> caller.myTest(a)
>>> a
array('i', [1, 2]) #it worked

以下是重要的

int[:]是一个python对象（一个类型化的内存视图），因此可以传递给python函数（def或cpdef）。
&arr[0]用于获取内存视图缓冲区的地址。其结果是int *类型。
该函数的调用是＆＃34;类型安全＆＃34;，您不能将array.array('I', [0]*2)传递给它，因为它不是int - 内存视图而是{{ {1}} - 存储器视

<强> 2。传递非连续记忆（例如列表）：

unsigned int和Co有更多的工作：信息不存储在普通的c-arrays中，所以我们需要先将它们复制到连续的内存中，将这个temp变量传递给我们的c-code并复制结果回到列表，我们的cython函数可能如下所示

list

现在重新加载import array def myTest2(lst): tmp=array.array('i', lst) myTest(tmp) lst.clear() lst.extend(tmp)模块后：

caller

因此，可以将列表的内容传递给c函数，但如果您需要使用c代码进行数据交换，基本上您希望使用>>> lst=[0,0] >>> caller.myTest2(lst) [1, 2]或array.array。

Cython：＆＃34;无法转换Python对象＆＃34;错误

1 个答案: