对于男性和女性，我有两个测试分数的整数向量，如下所示：
females =c(57,59,78,79,60,65,68,71,75,48,51,55,56,41,43,44,75,78,80,81,83,83,85)
males=c(48,49,49,30,31,32,35,37,41,86,42,51,53,56,42,44,50,51,65,67,51,56,58,64,64,75)
我必须将这些存储在一个名为scores的新矢量中，如下所示：
scores = c(females, males)
现在我被要求“创建一个因子来指定评分向量中每个观察结果的性别（ F =女性，M =男性）。”该因子将存储在名为gender的新变量中。
我一直热衷于谷歌搜索的问题是，如果有一种简单的方法可以将水平分配给非unqiue数字向量的不同部分。
似乎用分数向量创建两个Male和Female级别是不可能的，因为我的两个都出现了一些“得分”（即44,51等）初始Male和Female向量，因此当合并到得分向量中时，R无法以这种方式分配级别。
我尝试了以下内容：
gender = factor(c(scores[1:23], scores[24:49]), levels = c("F = Female", "M=Male")
这个想法是说得分向量的前23个值应该被指定为女性，而第24到第49个值应该被指定为男性，但这会产生一堆NA值......
感谢任何建议！