Question

鉴于熊猫的数据框（从数据库收到），我试图将结果输出到控制台，因为它将完整和可读。

我面临的挑战是关于2列中的长文本：LPQ_REASON＆amp; LPQ_RESOLUTION。您将从下面的输出（print df）中注意到两个LPQ列以3个点（...）结束，因此我无法读取文本。尽管我的初始设置为：

pd.set_option('display.max_rows', 1500)
pd.set_option('display.max_columns', 1500)
pd.set_option('display.width', 1000)

所以控制台上的结果如下所示：

       ID     DIS_CASE_ID                        CREATION_DATE  type_2                                  LPQ_REASON                                     LPQ_RESOLUTION   RESOLUTION_CODE
       0           727990         61180481 2017-01-05 13:47:05    7891  The LPQ we know is shorto add is 25% (h...  This Memo was issued with conjunction to our j...              3979
       1           727889         61180482 2017-01-05 13:51:09    7891  The LPQ he collide will increase 15% (h...  This Memo was issued on matching viloation for...              3979

我正在寻找的最佳解决方案（如果可行）是打印整行，以便：

           ID      DIS_CASE_ID                  CREATION_DATE  type_2                                  LPQ_REASON                                     LPQ_RESOLUTION     RESOLUTION_CODE
            0           727990   61180481 2017-01-05 13:47:05    7891   The LPQ we know is shorto add is 25% (here       This Memo was issued with conjunction to our               3979
                                                                        comes the rest of the sentence. it might be      analysis to foster a better bs when writing
                                                                        long, or not, it might be short or whatever)  

            1           727889   61180482 2017-01-05 13:51:09    7891  The LPQ he collide will increase 15% yes and  This Memo was issued on matching viloation for                 3979
                                                                       here I'm going to write the entire sentence    who cares on what violation. just issued. 
                                                                       as if I really remember what was written. ha

Answer 1

不是您想要的最佳效果，但您可以尝试以下方法：

pd.set_option('display.max_colwidth',100)

其中100是您可以选择的列宽。但这不会创建一个多行单元格，而是一个非常长的列。

或：

不是很优雅，但是您可以尝试使用＆＃39;制表＆＃39;库（https://pypi.python.org/pypi/tabulate）创建了很好的文本表，如：

+--------+-------+
| item | qty |
+========+=======+
| spam | 42 |
+--------+-------+
| eggs | 451 |
+--------+-------+
| bacon | 0 |
+--------+-------+

使用表格，您可以使用＆＃39; \ n＆＃39;换行符。只是迭代你的文本单元格并放置一个＆＃39; \ n＆＃39;每X个字符（假设每50个字符）。

一个简单的代码：

for i in range(len(data)): 
    data.at[i,'text'] = data.at[i,'text'][0:50] + '\n' + data.at[i,'text'][50:]

以上仅限于一个换行符，但您可以对其进行改进，以便为长文本进行多次换行。并且也没有考虑它是否在一个单词的中间断开。

！确保在数据副本上执行此操作，因为它会更改您的数据。如果您尝试使用常规＆＃39;打印＆＃39;然后你会看到＆＃39; \ n＆＃39;卡在文本的中间！

python如何很好地对齐pandas数据帧中的长文本？

1 个答案: