特征选择（如何解释结果）？

Question

假设我有一个数据集，我想要选择与预测结果相对应的功能。我已经实现了一些功能排名测试，结果如下：

对于预测模型，我选择了具有最佳“均值”值的特征。

X = oil_10[['Sidetrack Code','Well Type Code','Well Status  
Code','Producing Formation','Water Produced, bbl','County']]

以下是具有“最佳选择功能”的预测模型结果：

RandomForestRegressor
0.390502562474

这是预测模型的结果，所有数据集特征都没有任何选择：

RandomForestRegressor
0.741878611892

如何使用要素排名结果来实现最佳预测结果？

Answer 1

我试图用这种方式解决我的问题： 我刚刚删除了最不重要的特征（平均重要值小于0.15），精度保持不变75％，但现在预测模型的工作速度要快得多。