Question

我有一个存储过程，它使用HUGE where子句运行查询。 WHERE子句本身非常简单。它看起来像

SELECT a, b, c FROM table
WHERE (cond1) OR (cond2) OR (cond3) OR (cond4)

其中cond1，cond2，cond3和cond4都代表了我们用户的一些要求。

我的问题是关于查询性能：是否有意义执行4个separeate查询（每个查询条件为cond {1..4}之一），将结果插入临时表，然后最终选择所有内容临时表？

我想知道的是，dbms是否针对这种情况进行了优化。

FWIW，我正在使用Syabse ASE - TDS 5.5。

由于 Harshath

PS：请不要让我“做我自己的基准测试”。我最终会这样做。我真的在寻找指向这种优化内部的链接，如果有的话。 TY：）

Answer 1

如果在一个WHERE子句中包含所有内容，那么至少DBMS将有机会对其进行优化。如果使用单独的查询，则DBMS将无法进行优化。

此外，在我看来，你正在为临时表添加一堆开销，多个查询，并将所有内容组合在一起。我无法想象你的第二种选择如何更快或甚至更快。

Answer 2

拥有更大的WHERE几乎总是比将其分成多个查询然后追加结果更快。

考虑到在多个查询中，您正在为每个查询扫描表 - 这会增加相当大的开销，更不用说可能发生的任何类型的磁盘IO。在内存中存储数据时，最好比较所有需要比较的内容，而不是将其从内存中丢失的风险，只需将其拉回内存即可进行下一次查询。

Answer 3

拆分查询可以更快的原因是可以使用索引解析较小的单独查询，其中大查询会导致表扫描。

第一个问题是：表格是否有索引？如果没有，则始终需要进行表扫描，将查询拆分为N个部分只会导致N个表扫描。

如果有索引，则必须测试优化程序是否决定使用它们。如果查询优化器已经使用它们，则分割查询没有意义。

如果存在索引，并且查询优化器不使用它们，并且您的测试显示使用它们会更快，则可以从拆分查询中受益。