最近邻插值如何在2D（放大）上工作

Question

我对nearest-neighbor interpolation方法有一点疑问：

假设我们有一个大小为2x2像素的灰度图像，可以用以下矩阵表示：

[100, 120]
[080, 100]

我们希望将其大小调整为3x3像素的大小：

[100, X, 120]
[  X, X,   X]
[080, X, 100]

如何填充缺失的数据点（像素）？

它会复制第一个最近的数据点（像素）吗？ 例如：

[100, 100, 120]
[100, 100, 120]
[080, 080, 100]

或者，它会计算两个最近邻居之间的平均值吗？ 例如：

[100, 110, 120]
[090, 100, 110]
[080, 090, 100]

由于

Answer 1

你复制了。平均值是双线性插值。