虽然我试图使用ROC曲线绘制SVM用于离散分类，但它没有产生与其准确率匹配的曲线。而acc。使用混淆矩阵为SVM产生的速率为88.1％ 它产生了以下曲线。
我也计算了曲线下面积（AUC）它给我1.0这意味着acc。率必须是100％而不是88.1％。
这是我用来制作它的代码
x＆lt; - subset（mov [3522：4521，-17]）
q＆lt; - （mov [3522：4521,17]）
svm_model1＆lt; - svm（x，q，cost = .1，gamma = .5，probability = TRUE）
a＆lt; - predict（svm_model1，type =“prob”，newdata = mov [3522：4521，-17]， 概率= TRUE）
库（ROCR）
rocc＆lt; -prediction（attr（a，“probabilities”）[，2]，mov [3522：4521，'y']）
per＆lt; - performance（rocc，“tpr”，“fpr”）
plot（per，colorize = T，lwd = 3，main =“SVM的ROC曲线”）
我找到了question可能有关系，但不幸的是我无法得到它
有谁知道我为什么得到这条ROC曲线？
