什么是tf.gradients的grad_ys的含义？

Question

The doc describes like this：

  

grad_ys是与ys相同长度的张量列表   ys中每个y的初始渐变。当grad_ys为无时，
  我们在ys中为每个y填充y形状的张量。一个
  用户可以提供自己的初始grad_ys来计算   对于每个y使用不同初始梯度的导数（例如，如果是   一个人想要对每个中的每个值不同地加权渐变   Y）。

它是什么意思＆＃34;初始渐变＆＃34;和＆＃34;使用不同的初始梯度计算导数＆＃34;？