熊猫情节无视指数

Question

我有一个以整数运行小时作为索引的pandas系列，其中小时不是在午夜开始，而是在随机小时开始（下例中为8）。

hour = range(8, 24) + range(0, 8)
values = pd.Series(range(24), index=hour)

我希望绘制一个24小时的值图表，但我希望x轴显示“原始”小时值，而不是重新排列索引。

ax = values.plot()
ax.axis([0, 23, 0, 23])

有什么建议吗？

Answer 1

确实（正如您在评论中所述）使用非数字索引。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

hour = range(8, 24) + range(0, 8)
values = pd.Series(range(24), index=list(map(str,hour)))

ax = values.plot()

plt.show()

由于这会自动选择一些标签并且无法控制它们，因此可能不是最佳选择。

更好的解决方案可能是使用不同的索引，即一个数字并连续增加（在本例中为8到31），然后将ticklabels修改为24的模数。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

hour = range(8, 24) + range(0, 8)
values = pd.Series(range(24), index=hour)
values.index = values.index[0]+np.arange(0,len(values))

ax = values.plot()
func = lambda x,pos: "{:g}".format(x%24)
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(func))

plt.show()

这样也可以将位置设置为某个数字的倍数（例如6），这对于一天中的几个小时是有意义的。

ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(6))

最后，您当然可以选择使用真实的日期时间。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

hour = range(8, 24) + range(0, 8)
values = pd.Series(range(24), index=hour)

todate = lambda i: datetime(2017,11,8+(values.index[0]+i)//24,(values.index[0]+i)%24)
values.index = [todate(i) for i in range(len(values))]

ax = values.plot()

plt.show()